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从OpenClaw学架构：设计一个"能干活"的AI智能体系统
2026年1月，一个名为OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）的开源项目横空出世，在GitHub上以惊人的速度收获超过12万星标，一度带火了Mac Mini的销量。阿里云、腾讯云火速接入，推出一键部署方案。 这个项目为何能引发如此轰动？因为它真正实现了从"对话式AI"到"代理式AI"的跨越——不再只是回答问题，而是能够真正"替你干活"。 今天，我们就以OpenClaw为案例，拆解一个成熟AI智能体的核心架构设计，帮助开发者理解如何构建自己的"数字员工"。
2026年2月6日
LangGraph 入门实战：用流水线思维打造 AI 文章生成器
本文将手把手带你理解 LangGraph 的核心概念，通过一个简单的文章生成器示例，让你轻松掌握如何用"流水线"的方式组织 AI 任务。我们将从基础概念讲起，逐步构建一个完整的文章生成工作流，涵盖状态管理、节点定义、流程编排等关键环节，最终实现一个能自动完成从标题输入到内容润色的全流程系统。
2025年12月7日
AI Agent记忆系统设计：如何构建有效的短期和长期记忆机制
如果把AI Agent比作一个智能实体，那么记忆系统就是它的"大脑皮层"——负责存储经验、提取知识、指导决策。本文将从技术架构角度，深入探讨如何为AI Agent构建完整的记忆系统，涵盖从临时对话到长期知识积累的全流程设计。
2025年12月1日